Mercure-IA répond aux questions des dirigeants de cafés, hôtels et restaurants de façon autonome — sans aucun appel à des LLM externes. Vos chiffres, vos clients et votre stratégie restent dans votre entreprise.
L'IA générative est devenue un outil de travail quotidien dans l'hôtellerie-restauration — mais la confidentialité des données reste l'un des premiers freins à son déploiement.
Source : Étude Food Hotel Tech 2026 — 781 professionnels interrogés (444 hôteliers, 337 restaurateurs), salon Food Hotel Tech, Paris, avril 2026.
Là où les assistants généralistes envoient vos données vers des serveurs tiers, Mercure fonctionne en circuit fermé et parle le langage du CHR.
Mercure répond de façon autonome, sans appel à ChatGPT, Gemini ou tout autre modèle distant. Aucune donnée d'exploitation ne transite vers un tiers — la confidentialité n'est pas une option, c'est l'architecture.
Entraînée sur des scénarios réels et anonymisés du secteur, Mercure comprend le RevPAR, le coefficient multiplicateur, les ratios matière, la saisonnalité — sans qu'il faille apprendre à « prompter ».
Pilotage, pricing, marge, RH, avis clients : Mercure répond aux questions que se posent réellement les dirigeants, à partir des données de leur établissement.
Mercure apprend à partir de scénarios anonymes construits avec des entreprises du CHR. Nous recherchons des hôtels, restaurants, groupes et éditeurs prêts à partager des jeux de données à étudier — dans un cadre contractuel strict, au bénéfice de tout le secteur.
Signature d'un accord de partage définissant le périmètre des données, leurs usages exclusifs et vos droits (NDA + convention de partenariat).
Transmission chiffrée de vos jeux de données (exports PMS, caisse, planning, avis…) vers un environnement d'étude isolé.
Les données sont étudiées puis transformées en scénarios entièrement anonymisés : aucune donnée nominative, aucun établissement identifiable.
Seuls les scénarios anonymes servent à l'entraînement. Les données sources ne sont jamais intégrées au modèle ni conservées au-delà de l'étude.
Hôtel, restaurant, groupe, franchise ou éditeur de logiciels : discutons d'un partenariat data. Premier échange sans engagement.
Nous préparons une levée d'amorçage pour financer la constitution du corpus de scénarios, l'entraînement du modèle et les premiers déploiements pilotes. Deck et projections financières disponibles sur demande.
Demander le deck investisseursPartenariat data, investissement ou simple question : ce formulaire est notre canal de contact — il nous protège du spam et vous garantit une réponse.